Neuroimmunophysiology of the gastrointestinal tract
Notice bibliographique
Résumé
Gut physiology is the epicenter of a web of internal communication systems (i.e., neural, immune, hormonal) mediated by cell-cell contacts, soluble factors, and external influences, such as the microbiome, diet, and the physical environment. Together these provide the signals that shape enteric homeostasis and, when they go awry, lead to disease. Faced with the seemingly paradoxical tasks of nutrient uptake (digestion) and retarding pathogen invasion (host defense), the gut integrates interactions between a variety of cells and signaling molecules to keep the host nourished and protected from pathogens. When the system fails, the outcome can be acute or chronic disease, often labeled as "idiopathic" in nature (e.g., irritable bowel syndrome, inflammatory bowel disease). Here we underscore the importance of a holistic approach to gut physiology, placing an emphasis on intercellular connectedness, using enteric neuroimmunophysiology as the paradigm. The goal of this opinion piece is to acknowledge the pace of change brought to our field via single-cell and -omic methodologies and other techniques such as cell lineage tracing, transgenic animal models, methods for culturing patient tissue, and advanced imaging. We identify gaps in the field and hope to inspire and challenge colleagues to take up the mantle and advance awareness of the subtleties, intricacies, and nuances of intestinal physiology in health and disease by defining communication pathways between gut resident cells, those recruited from the circulation, and "external" influences such as the central nervous system and the gut microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».