MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394857669 · doi:10.1149/1945-7111/ad3f54

Lithium-Gold Electrochemical Alloying: Clarifying Reaction Pathways and Products Using Operando XRD

2024· article· en· W4394857669 sur OpenAlexafffund
Seyedsina Hejazi, Ruilin Liang, Ania S. Sergeenko, Michael D. Fleischauer

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectron and X-Ray Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensNational Research Council CanadaNational Institute for Nanotechnology
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésElectrochemistryLithium (medication)Materials scienceChemical engineeringChemistryElectrodePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gold electrodes are used in lithium-ion battery research despite their high cost and unclear reactivity with lithium. Many equilibrium phases of gold-lithium (Au-Li) exist—solid solutions alpha, beta, and delta, and intermetallic phases AuLi 3 and Au 4 Li 15 . During the first alloying reaction, the equilibrium alpha and beta phases are seemingly bypassed; a phase, presumably delta, forms at a potential of 0.25 V (all potentials vs Li/Li + ), followed by the formation of AuLi 3 at 0.15 V at all conditions tested and Au 4 Li 15 at 0.05 V in select conditions. Alloying reactions are reversible to (delta), followed by the formation of another phase near 0.3 V and a low Li content phase at potentials above 0.4 V during de-alloying. Observed diffraction peaks only partially align with previous reports for all phases other than Au 4 Li 15 . The second alloying/de-alloying cycle is reversible between a low Li content phase (not pure gold) and the terminal phase. Some reaction hysteresis is present at low Li content. While the (delta)/AuLi 3 reaction had a consistent potential during alloying and de-alloying, the potential otherwise varied strongly with temperature, rate, and composition, implying that gold quasi-reference electrodes may not be suitable for lithium-ion battery research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of The Electrochemical SocietyMême sujetElectron and X-Ray Spectroscopy TechniquesTravaux en français237 207