Effect of compaction on bisulfide diffusive transport through MX-80 bentonite
Notice bibliographique
Résumé
Canada's deep geological repository (DGR) design includes an engineered barrier system where highly compacted bentonite (HCB) surrounds the copper-coated used fuel containers (UFCs). Microbial-influenced corrosion is a potential threat to long-term integrity of UFC as bisulfide (HS−) may be produced by microbial activities under anaerobic conditions and transported via diffusion through the HCB to reach the UFC surface, resulting in corrosion of copper. Therefore, understanding HS− transport mechanisms through HCB is critical for accurate prediction of copper corrosion allowance. This study investigated HS− transport behaviour through MX-80 bentonite at dry densities 1070–1615 kg m−3 by performing through-diffusion experiments. Following HS− diffusion, bromide (Br−) diffusion and Raman spectroscopy analyses were performed to explore possible physical or mineralogical alterations of bentonite caused by interacting with HS−. In addition, accessible porosity ε was estimated using extended Archie's law. Effective diffusion coefficient of HS− was found 2.5 × 10−12 m2 s−1 and 5.0× 10−12 m2 s−1 for dry densities 1330 and 1070 kg m−3, respectively. No HS− breakthrough was observed for highly compacted bentonite (1535–1615 kg m−3) over the experimental timeframe (170 days). Raman spectroscopy results revealed that HS− reacted with iron in bentonite and precipitated as mackinawite and, therefore, it was immobilized. Finally, results of this study imply that HS− transport towards UFC will be highly controlled by the available iron content and dry density of the buffer material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».