Warming, but not infection with Borrelia burgdorferi, increases off-host winter activity in the ectoparasite, Ixodes scapularis
Notice bibliographique
Résumé
Warming winters will change patterns of behaviour in temperate and polar arthropods, but we know little about the drivers of winter activity in animals such as ticks. Any changes in behaviour are likely to arise from a combination of both abiotic (e.g. temperature) and biotic (e.g. infection) drivers, and will have important consequences for survival and species interactions. Blacklegged ticks, Ixodes scapularis, have invaded Atlantic Canada and high proportions (30-50%) are infected with the bacteria causing Lyme disease, Borrelia burgdorferi. Infection is correlated with increased overwintering survival of adult females, and ticks are increasingly active in the winter, but it is unclear if infection is associated with activity. Further, we know little about how temperature drives the frequency of winter activity. Here, we exposed wild-caught, adult, female Ixodes scapularis ticks to three different winter temperature regimes (constant low temperatures, increased warming, and increased warming + variability) to determine the thermal and infection conditions that promote or suppress activity. We used automated behaviour monitors to track daily activity in individual ticks and repeated the study with fresh ticks over three years. Following exposure to winter conditions we determined whether ticks were infected with the bacteria B. burgdorferi and if infection was responsible for any patterns in winter activity. Warming conditions promoted increased activity throughout the overwintering period but infection with B. burgdorferi had no impact on the frequency or overall number of ticks active throughout the winter. Individual ticks varied in their levels of activity throughout the winter, such that some were largely dormant for several weeks, while others were active almost daily; however, we do not yet know the drivers behind this individual variation in behaviour. Overall, warming winters will heighten the risk of tick-host encounters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».