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Enregistrement W4394858359 · doi:10.1016/j.jafrearsci.2024.105244

Multistage evolution of gold mineralization in the Kibali gold district: Insights from pyrite analyses

2024· article· en· W4394858359 sur OpenAlexafffund
Yann Waku Mpaka, Bjorn P. von der Heyden, Sarah Glynn, David M. Lawrence, Trézène Bampata, Etienne Mwandale

Notice bibliographique

RevueJournal of African Earth Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensBarrick Gold (Canada)
Organismes subventionnairesBarrick Gold Corporation
Mots-clésPyriteGeologyGeochemistryGreenstone beltGalenaArcheanSphaleriteMineralogyMineralization (soil science)Placer miningMetallogeny

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Kibali gold district, located on the Congo Craton, comprises a Neoarchean gold resource exceeding 28.7 Moz. The district is located within a westerly-verging stacked fold-and-thrust belt associated with a compressional tectonic regime active from ca. 2.64 - 2.60 Ga. Deposits are hosted by a major fault zone that consists of a complex series of smaller thrust faults, shear zones, and folds, which extend over 60 kilometers. Gold deposits are primarily hosted in BIF and clastic sedimentary rocks. The gold and associated sulfides are in veins and disseminated in NE- to NNE-trending ore shoots within the deformed and metamorphosed volcanosedimentary rocks. Pyrite is the dominant sulfide mineral and hosts both solid solution gold and free gold. Because of its strong association with the gold mineralization, our study focusses on unravelling the metallogeny of the area by considering pyrite textural analyses, in situ trace element analyses using Laser Ablation Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry (LA-ICP-MS), and S isotopic composition (δ34S) analyses using Secondary Ion Mass Spectrometry (SIMS). Eight distinct pyrite types were identified, including microcrystalline sooty (py-0a), small grains (< 40 μm) (py-0b), aggregate recrystallized (py-1), core-rich inclusion (py-2), vein-like (py-3), non-zoned (py-4a), oscillatory As-bands zoned (py-4b), and cubic euhedral (py-5) pyrite. The ore-forming processes occurred over a polyphase evolution. Syn-diagenetic pyrite py-0a in volcaniclastic layers of older basin sediments served as the primary repository of Au (15.6 ppm median) with a near-zero δ34S value. Late diagenetic or early metamorphic pyrite (py-0b) was found in younger basin sediments. Py-1 resulted from solid-state recrystallization of py-0a and py-0b. During the early ore stage, porous py-2 with high Au concentrations (3.1 ppm) and various trace element enrichments precipitated due to fluid-rock interaction. Metal precipitation occurred through sulfidation and carbonation of wall rock with a relatively reduced fluid undergoing 34S-depletion. However, py-3 displayed notable trace element depletion and a complex mineral association. In a second ore stage, py-4a and zoned py-4b deposition occurred, dominated by an over-pressured fluid fracturing brittle rock. Py-4b, rich in Au (5.5 ppm) concentrated in oscillatory zoned As-rich bands, resulted from interactions during pulsed fluid flow. This process involved fluid phase separation, non-equilibrium conditions, 32S-depletion, and precipitation of py-4b with a high δ34S value (6.4 ‰ mean). Subsequently, pyrite (0 to 4) generations underwent deformation during a later ductile deformation event, leading to the remobilization and concentration of invisible gold into adjacent gold grains within the high-grade shoot plunging NE. This process involved shearing, boudinaging, and folding ore minerals in tightly folded structures. Late-stage py-5 formed under gold-poor fluid conditions or inefficient gold depositional conditions. Brittle fracturing of these grains later provided local sites for remobilized gold. The study contributes insights into the origin and evolution of gold mineralization in the Kibali gold district, supporting a multistage ore-forming fluid system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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