Top studies of 2023 relevant to primary care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide a summary of the noteworthy medical articles published in 2023 that are relevant to family physicians. SELECTING THE EVIDENCE: Articles were chosen and ranked by the PEER (Patients, Experience, Evidence, Research) team, a group of primary care health professionals focused on evidence-based medicine. The selection process involved routine surveillance of tables of contents in high-impact medical journals and continuous monitoring of EvidenceAlerts. Articles were prioritized based on their direct applicability to and potential to influence primary care practice. MAIN MESSAGE: Selected articles addressed various clinical areas of primary care. The topics included a comparison of a treat-to-target approach versus a high-intensity statins prescription for lipid management; semaglutide and its impact on cardiovascular outcomes; respiratory syncytial virus vaccine for older adults; chlorthalidone versus hydrochlorothiazide in preventing cardiovascular events; amitriptyline for irritable bowel syndrome; the role of opioids in acute back pain; safety of oral penicillin challenges in patients allergic to penicillin; spironolactone for facial acne; strategies to reverse frailty in older adults; and identifying the provider of chronic disease management. Two "up and coming" medications are also mentioned: retatrutide for weight loss and fezolinetant for vasomotor symptoms of menopause. CONCLUSION: Research published in 2023 yielded several high-quality articles with topics relevant to primary care, including cardiovascular care, irritable bowel syndrome, care of the elderly, and acne management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,045 | 0,042 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».