Cannabis use among adolescents and young adults during the COVID-19 pandemic: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: A systematic review of the literature was performed to summarize cannabis use among adolescents and young adults during the COVID-19 pandemic. Special focus was given to the prevalence of cannabis use during COVID-19, as well as factors that may explain changes in cannabis consumption patterns. Methods: The protocol of this systematic review was registered. Articles from seven publication databases were searched in January 2022. The inclusion criteria for studies were as follows: 1) published in English; 2) study instruments needed to include items on COVID-19; 3) conducted after January 1st, 2020; 4) published in a peer-reviewed journal, dissertation, or thesis; 5) study population ≤25 years of age; 6) study designs were limited to observational analytical studies; 7) measured cannabis use. This review excluded other reviews, editorials, and conference abstracts that were not available as full text manuscripts. Independent review, risk of bias assessment, and data abstraction were performed by two authors. Results: Fifteen articles from the United States (n=11) and Canada (n=4) were included in this review. The findings of this review showed that the prevalence of cannabis use during the pandemic among adolescents and young adults were mixed. Some mental health symptoms, including depression and anxiety, were identified as the most commonly reported reasons for increased cannabis use during the pandemic. Conclusions: This review highlights the inconsistencies in the prevalence of cannabis use among adolescents and young adults during the pandemic. Therapeutic interventions for mental health and continued public health surveillance should be conducted to understand the long-term effects of cannabis use among adolescents and young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».