Systematic review of the effects of patient errors using inhaled delivery systems on clinical outcomes in COPD
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Errors using inhaled delivery systems for COPD are common and it is assumed that these lead to worse clinical outcomes. Previous systematic reviews have included patients with both asthma and COPD and much of the evidence related to asthma. More studies in COPD have now been published. Through systematic review, the relationship between errors using inhalers and clinical outcomes in COPD, including the importance of specific errors, was assessed.Methods Electronic databases were searched on 27 October 2023 to identify cohort, case–control or randomised controlled studies, which included patients with COPD, an objective assessment of inhaler errors and data on at least one outcome of interest (forced expiratory volume in 1 s, (FEV 1 ), dyspnoea, health status and exacerbations). Study quality was assessed using the Newcastle and Ottawa scales. A narrative synthesis of the results was performed as there was insufficient detail in the publications to allow quantitative synthesis. There was no funding for the review. Results 19 publications were included (7 cohort and 12 case–control) reporting outcomes on 6487 patients. 15 were considered low quality, and most were confounded by the absence of adherence data. There was weak evidence that lower error rates are associated with better FEV 1 , symptoms and health status and fewer exacerbations. Only one considered the effects of individual errors and found that only some were related to worse outcomes. Conclusion Evidence about the importance of specific errors using inhalers and outcomes would optimise the education and training of patients with COPD. Prospective studies, including objective monitoring of inhalation technique and adherence, are needed. PROSPERO registration number CRD42023393120.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle