Entomopathogenic nematodes as an effective and sustainable alternative to control the fall armyworm in Africa
Notice bibliographique
Résumé
The recent invasion of the fall armyworm (FAW), a voracious pest, into Africa and Asia has resulted in unprecedented increases in insecticide applications, especially in maize cultivation. The health and environmental hazards posed by these chemicals have prompted a call for alternative control practices. Entomopathogenic nematodes are highly lethal to the FAWs, but their application aboveground has been challenging. In this study, we report on season-long field trials with an innocuous biodegradable gel made from carboxymethyl cellulose containing local nematodes that we specifically developed to target the FAW. In several Rwandan maize fields with distinct climatic conditions and natural infestation rates, we compared armyworm presence and damage in control plots and plots that were treated with either our nematode gel formulation, a commercial liquid nematode formulation, or the commonly used contact insecticide cypermethrin. The treatments were applied to the whorl of each plant, which was repeated three to four times, at 2-week intervals, starting when the plants were still seedlings. Although all three treatments reduced leaf damage, only the gel formulation decreased caterpillar infestation by about 50% and yielded an additional ton of maize per hectare compared with untreated plots. Importantly, we believe that the use of nematodes can be cost-effective, since we used nematode doses across the whole season that were at least 3-fold lower than their normal application against belowground pests. The overall results imply that precisely formulated and easy-to-apply nematodes can be a highly effective, affordable, and sustainable alternative to insecticides for FAW control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».