Denture Hygiene Awareness, Practices and Instructional Guidance among Patients in Punjab, Pakistan: a Cross-Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>Background and Objective:</strong> Dentures require regular cleaning and without proper guidance on how to clean and care for their dentures, patients may experience discomfort, bad breath, and an increased risk of oral diseases. This study explored the level of awareness, hygiene practices, and the guidance received regarding denture care among individuals wearing dentures in Punjab.<br /><strong>Methods: </strong>This survey was conducted with the agreement of the IRB, using systematic sampling, from November 2021 to August 2022 using a questionnaire developed by the authors, validated through expert review, and administered through interviews. The questions were asked in English language and in Urdu with those who did not understand English language. The survey instrument had 18 items targeting demographics, denture hygiene awareness and practices amongst private and public dental hospital patients.&nbsp;<br /><strong>Results: </strong>There was a statistically significant difference between private and public dental hospitals regarding instructions given for denture hygiene awareness. Most respondents received instructions verbally (83.3%), followed by practical demonstration (20%) and written instructions (9.3%). The majority agreed that unclean dentures have an association with oral (56%) and systemic (70.7%) health and may act as a source of infection (57.3%). A total of 56% of the respondents cleaned their dentures once daily while 16.7% reported halitosis. A significant proportion of the patients had the habit of wearing dentures overnight.&nbsp;<br /><strong>Conclusion: </strong>Approximately half of the patients were aware of the optimal denture hygiene and the implications of wearing unclean dentures. The majority received instructions from dentists verbally and were wearing dentures overnight.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».