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Enregistrement W4394860682 · doi:10.1093/isq/sqae071

Transnational Legal Spillover? A Re-Appraisal of the OECD Anti-Bribery Convention

2024· article· en· W4394860682 sur OpenAlexaff
Elizabeth Acorn, Michael O. Allen

Notice bibliographique

RevueInternational Studies Quarterly · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCorruption and Economic Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForeign Corrupt Practices ActEnforcementBusinessScholarshipLanguage changeState (computer science)ConventionSpillover effectLaw and economicsLawPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Can prosecutions by US authorities help spread enforcement of foreign bribery laws to other countries? In this article, we explore this question by re-examining earlier scholarship that found that US prosecutions of foreign corporations under the Foreign Corrupt Practices Act (FCPA) increase the likelihood that the corporation's home state will enforce its own foreign bribery laws. Using a conditional-frailty Cox model that allows us to model foreign bribery enforcement actions as repeat-events, we do not find evidence that FCPA prosecutions lead to sustained increases of foreign bribery enforcement by target countries. We also find that prior results are not robust to the inclusion of an important confounding variable: a country's level of exposure to corruption in their trading partners. Still, while our findings indicate a more limited role of US law enforcement in this area, we nonetheless see many promising avenues for future research on transnational law enforcement and its consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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