16 Impact of gold standards framework accreditation on specialist palliative care referrals in acute hospital setting; addressing inequalities in access
Notice bibliographique
Résumé
Background It is established that people with a non-cancer diagnosis tend to have less access to supportive and palliative medicine and may have a poorer experience of care in the last phase of their life and this inequality is acknowledged within current end of life care provision. At Dudley Group NHS Foundation Trust (DGFT) we have implemented the Gold Standards Framework (GSF) trust wide, with eight wards achieving GSF accreditation, with continuing engagement across the trust. This review aimed to understand the impact implementing the GSF has had on the hospital specialist palliative care team referrals. Method Using PowerBI data analysis a retrospective review of the proportion of referrals by diagnosis group was performed over 16 months from January 2022 to April 2023 alongside the number of referrals. Results The review identified an increasing trend in the proportion of patients referred with a non-cancer diagnosis. From as baseline around 25% non-cancer and 75% cancer there has been a clear increase in the non-cancer referral to a 50:50 split. During this 16-month timeframe there was also continued growth in the number of referrals, with the increase driven from the non-cancer diagnosis group with a 48% average increase in referrals per quarter, whilst cancer group referral numbers remained stable (3% average growth per quarter). Conclusion This review highlights the benefits of embedding the GSF on improving identification of patients and increasing access to specialist palliative medicine, particularly for non-cancer patients. As a Specialist Hospital Palliative Care service, the local response to increased recognition has included the involvement within local non-cancer multidisciplinary meetings. These findings support the benefits of embedding the GSF to improve upon inequality in access to specialist palliative care for non-cancer patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,247 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».