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Enregistrement W4394861494 · doi:10.2196/56125

Human-Centered Design and Benefit Realization Management in Digital Health Care Solution Development: Protocol for a Systematic Review

2024· review· en· W4394861494 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typereview
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiquePersona Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Computer scienceRealization (probability)Digital healthHealth careMedicineKnowledge managementManagement scienceProcess managementNursingAlternative medicineEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Earlier research shows that a significant number of resources are wasted on software projects delivering less than the planned benefits. It has, however, been evidenced that adopting a human-centered design approach when designing health devices can be beneficial. This understanding from earlier research has raised our interest in investigating how human-centered design might contribute to realizing the potential benefits of health care software projects. To our current knowledge, this intersection of human-centered design and benefit realization management has not yet comprehensively and consistently been researched within the context of digital health care solutions. Therefore, there is a need for evidence synthesis using systematic reviews to address this potential research gap. OBJECTIVE: The objective of this study is to examine if human-centered design helps benefit realization management processes in the development of digital health care solutions and thereby enables better benefit realization. We explore the evidence of assumed or confirmed benefits of using human-centered design in the health care domain and whether better results have been reported when the benefit realization management process is followed. METHODS: This protocol was developed following the PRISMA-P (Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols) guidelines. The proposed review would use a planned and systematic approach to identify, evaluate, and synthesize relevant and recent studies (reported in English) to see if there is evidence that using human-centered design and benefit realization management has a positive effect on realizing set benefits in those projects. We will commence a systematic literature search using human-centered design, benefit realization management, and health care-related search terms within 5 repositories (ACM Digital Library, PubMed Central, Scopus, PubMed, and Web of Science). After removing duplicate results, a preliminary scan for titles and abstracts will be done by at least 2 reviewers. Any incongruities regarding whether to include articles for full-text review will be resolved by a third reviewer based on the predefined criteria. RESULTS: Initial queries of 2086 records have been executed and papers are being prescreened for inclusion. The search was initiated in December 2023 and the results are expected in 2024. We anticipate finding evidence of the use of human-centered design in the development of digital health care solutions. However, we expect evidence of benefitting from both human-centered design and benefit realization management in this context to be scarce. CONCLUSIONS: This protocol will guide the review of existing literature on the use of human-centered design and benefit realization management when developing digital health care solutions. The review will specifically focus on finding evidence of confirmed benefits derived from the use of human-centered design and benefit realization management. There may be an opportunity to gain a broader understanding of the tools or approaches that provide evidence of increased benefit realization within the health care domain. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/56125.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,508
Tête enseignante GPT0,604
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle