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Enregistrement W4394862891 · doi:10.1109/tpel.2024.3389588

Optimized Design and Fast-Dynamic Control for ISOP-Connected Hybrid <i>CLLC</i>-DAB System With Partial Power Processing Property

2024· article· en· W4394862891 sur OpenAlexafffund
Ruizhi Wei, Yunwei Li

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésProperty (philosophy)Power (physics)Electric power systemControl (management)Computer scienceEmbedded systemControl engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents new design and control approaches for an input-series-output-parallel (ISOP) connected hybrid converter with partial power processing (PPP) capabilities, which comprises a CLLC converter and a dual-active-bridge (DAB). In this hybrid CLLC-DAB configuration, secondaryside bridges are shared between CLLC and DAB topologies to minimize the number of utilized switches. Incorporating the high efficiency of CLLC with the exceptional control flexibility of DAB, the hybrid configuration transfers the main power through CLLC while enabling DAB to handle partial power flow. The power distribution between CLLC and DAB is optimized, considering system efficiency, dynamic response, etc. Based on the resulting power ratio, system parameters are also optimized, including considerations for soft-switching of all switches in a wide load range, output power capacity, component tolerances, and overall efficiency. Furthermore, the output voltage can be accurately regulated by manipulating the phase shift angle of DAB. To enhance the system's transient performance in scenarios involving varying loads and input voltages, an adaptive fast dynamic response control (AFDRC) strategy exhibiting robustness against variations in system parameters is also proposed. Finally, experimental results validate that the hybrid CLLCDAB system, employing the proposed design methodology and control strategy, attains both high system efficiency and ultrafast dynamic response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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