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Enregistrement W4394863209 · doi:10.1287/msom.2024.0989

Managing Payment Flexibility in Rent-to-Own Contracts for Off-Grid Energy Products

2024· article· en· W4394863209 sur OpenAlexaff
José Guajardo, Elaheh Rashidinejad, Gonzalo Romero, Hosain Zaman

Notice bibliographique

RevueManufacturing & Service Operations Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Energy Management
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownloadFlexibility (engineering)PaymentGridComputer scienceBusinessWorld Wide WebComputer securityDatabaseInternet privacyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Problem definition: The diffusion of technological innovations in low- and middle-income countries (LMICs) has been facilitated by the use of rent-to-own (RTO) business models, which give flexibility to consumers by allowing them to make incremental payments over time. Understanding how to best manage this flexibility is a fundamental problem for firms in LMICs. Motivated by an application of RTO to the distribution of solar lamps, we examine the drivers and impact of payment flexibility in RTO contracts. Methodology/results: We formulate a dynamic programming model that characterizes an important dimension of payment flexibility (i.e., the ability of consumers to make bundled payments (multiple installments paid at once)). We show that consumers may bundle payments because of uncertainty about budget in future periods, which leads to a nonmonotonic impact of income uncertainty on repayment performance. We prove that bundled payments are more likely to occur closer to the end of the ownership cycle. We further show that the firm’s expected profit objective is perfectly aligned with its social mission of increasing consumer access by reducing the consumers’ expected time to ownership. We examine different flexibility levers that the firm can adjust as part of its contract design (repayment frequency and grace period), accounting for the impact of bundled payments. Our results suggest that an intermediate level of flexibility may benefit both the firm and consumers under certain conditions. Our numerical analysis indicates the robustness of our main results to relaxing several modeling assumptions. Managerial implications: Whereas payment flexibility is a fundamental component of RTO contracts in LMICs, our findings indicate that a moderate level of flexibility can go a long way in helping firms and consumers. Hence, RTO firms may not need to offer extreme degrees of flexibility to achieve desirable outcomes. This is an important insight for RTO firms aiming to balance profits and consumer access. Funding: This work was conducted while E. Rashidinejad was supported by the Ontario Graduate Scholarship. The research of G. Romero was partially supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada [Grant RGPIN-2025-05848]. The research of G. Romero and H. Zaman was partially supported by the Michael Lee-Chin Family Institute for Corporate Citizenship at the Rotman School of Management, University of Toronto. Supplemental Material: The online appendix is available at https://doi.org/10.1287/msom.2024.0989 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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