Corrigendum to “Effects of weaning strategies on health, hematology, and productivity in Holstein dairy calves” (J. Dairy Sci. 106:7008–7019)
Notice bibliographique
Résumé
The authors' affiliations in this article were numbered incorrectly. The corrected byline reads as follows: A. R. Wolfe,1 P. Rezamand,2 B. C. Agustinho,2 D. E. Konetchy,2 and A. H. Laarman1,2 1Department of Agriculture, Food, and Nutritional Sciences, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada T6G 2P5 2Department of Animal, Veterinary and Food Sciences, University of Idaho, Moscow, ID 83844 The authors regret the error. Effects of weaning strategies on health, hematology, and productivity in Holstein dairy calvesJournal of Dairy ScienceVol. 106Issue 10PreviewWeaning strategies in dairy calves vary considerably, though the effect on animal health is unclear. This study examined the effects of calf weaning age (6 vs. 8 wk) and pace (abrupt vs. gradual) on performance, blood, and health parameters in dairy calves. The experiment consisted of a 2 × 2 factorial arrangement of treatments, where the factors included weaning age (early vs. late) and weaning pace (abrupt vs. gradual). Holstein calves (n = 72), blocked by sex and birth weight, were randomly assigned to one of 4 treatments (n = 18 per treatment): early-abrupt (EA), early-gradual (EG), late-abrupt (LA), and late-gradual (LG). Full-Text PDF Open Access
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,241 | 0,128 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».