Paying attention to attention: intrinsic and extrinsic factors affecting vigilance bout and stare durations in bighorn sheep
Notice bibliographique
Résumé
The process of organizing and interpreting sensory information, known as perceptual processing, is a key feature of adaptation allowing animals to integrate, assess and cope with challenges in their environments. Here, we examined the durations of vigilance bouts and stares in bighorn sheep, Ovis canadensis, as an indicator of time spent vigilant and perceptual processing, respectively. We tested the extent to which vigilance was shaped by relevant ecological factors, focusing on predation risk. Specifically, we tested whether stare duration increased when sheep were younger, part of smaller groups, further from others, further from escape terrain or closer to obstructive cover, all of which are expected to affect individual predation risk. Perceptual processing in bighorn sheep conformed to the 1–4 s perceptual window found in other mammals, consistent with the idea of a phylogenetically conserved mechanism across mammalian species but was variable within individuals, indicating that perceptual processing is plastic to relevant ecological contexts. As expected, stare duration was much shorter than vigilance bout duration. Stare duration increased with decreasing distance to obstructive cover, which could indicate perceptual processing costs of searching for cryptic predators. We also found a significant difference in vigilance bout duration between the sexes: age was positively correlated with vigilance bout duration in males but not in females. Vigilance bout durations were longer when animals were further from escape terrain. Neither group size nor distance to other individuals was associated with stare or bout durations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».