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Enregistrement W4394866843 · doi:10.1098/rsbl.2023.0609

Unveiling the submerged secrets: bumblebee queens' resilience to flooding

2024· article· en· W4394866843 sur OpenAlexafffund
Sabrina Rondeau, Nigel E. Raıne

Notice bibliographique

RevueBiology Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWeston Family FoundationL'Oreal USA
Mots-clésSubmersion (mathematics)BiologyBumblebeeOverwinteringLitterFlooding (psychology)EcologyZoologyPollinator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a previous study, an experimental oversight led to the accumulation of water filling a container housing diapausing bumblebee queens. Surprisingly, after draining the water, queens were found to be alive. This observation raises a compelling question: can bumblebee queens endure periods of inundation while overwintering underground? To address this question, we conducted an experiment using 143 common eastern bumblebee ( Bombus impatiens ) queens placed in soil-filled tubes and subjected to artificially induced diapause in a refrigerated unit for 7 days. Tap water was then added to the tubes and queens ( n = 21 per treatment) were either maintained underwater using a plunger-like apparatus or left to float naturally on the water’s surface for varying durations (8 h, 24 h or 7 days) while remaining in overwintering conditions. Seventeen queens served as controls. After the submersion period, queens were removed from water, transferred to new tubes with soil and kept in cold storage for eight weeks. Overall, queen survival remained consistently high (89.5 ± 6.4%) across all treatments and did not differ among submersion regimes and durations. These results demonstrate the remarkable ability of diapausing B. impatiens queens to withstand submersion under water for up to one week, indicating their adaptations to survive periods of flooding in the wild.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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