‘My Advocacy is Not About Me, My Advocacy is About Canadians’: A Qualitative Study of how Caregivers and Patients Influence Regulation of Medical Assistance in Dying in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Medical assistance in dying (MAiD) was legalised federally in Canada after the Supreme Court decision in Carter v Canada (Attorney General) [2015] 1 SCR 331. The federal legislative framework for MAiD was established via Bill C-14 in 2016. Caregivers and patients were central to Carter and subsequent litigation and advocacy, which resulted in amendments to the law via Bill C-7 in 2021. Research has primarily focused on the impacts of regulation on caregivers and patients. This qualitative study investigates how caregivers and patients influence law reform and the operation of MAiD practice in Canada (ie, behave as 'regulatory actors'), using Black's definition of regulation. We found that caregivers and patients performed sustained, focused, and intentional actions that influenced law reform and the operation of MAiD in practice. Caregivers and patients are not passive objects of Canadian MAiD regulation, and their role in influencing regulation (eg, law reform and MAiD practice) should be supported where this is desired by the person. However, recognising the burdens of engaging in regulatory action to address barriers to accessing MAiD or to quality care, and MAiD system gaps, other regulatory actors (eg, governments) should minimise this burden, particularly where a person engages in regulatory action reluctantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,028 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».