Pengaruh Zakat, Infak, dan Sedekah (ZIS) dan Pembiayaan Perbankan Syariah Terhadap Perekonomian di Indonesia Tahun 2012 - 2022
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to examine and analyze the influence of Zakat, Infaq and Alms (ZIS) and sharia banking financing on the economy in Indonesia, both in the short and long term. The data in this research is secondary time series data in the form of quarters from 2012 to 2022. The analysis in this research uses VAR/VECM estimation with independent variables namely Zakat, Infaq and Alms (ZIS) and sharia banking financing while the dependent variable is Gross Domestic Product (GDP) Indonesia. The VECM estimation results in this research show that in the short term Zakat, Infaq and Alms (ZIS) during the past 3 quarters had a positive and significant effect on Indonesia's Gross Domestic Product (GDP), then in the long term Zakat, Infaq and Alms (ZIS) during 1 quarter ago had a positive and significant impact on Indonesia's Gross Domestic Product (GDP). Meanwhile, sharia banking financing (IBF) in the short term did not have a significant effect on Indonesia's Gross Domestic Product (GDP), while in the long term sharia banking financing (IBF) 1 quarter ago had a positive and significant effect on Indonesia's Gross Domestic Product (GDP).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».