<i>In situ</i> cell-scale probing nucleation, growth and evolution of CsPbBr<sub>3</sub> nanowires by optical absorption spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The growth kinetics of colloidal lead halide perovskite nanomaterials are an integral part of their applications, remains poorly understood due to complex nucleation processes and lack of in situ size monitoring method. Here we demonstrated that absorption spectra can be used to observe in situ growth processes of ultrathin CsPbBr3 nanowires in solution with reference to the effective mass infinite deep square potential well model. By means of this method, we have found that the ultrathin nanowires, fabricated by hot injection method, were firstly formed within one minute. Subsequently, they merge with each other into a thicker structure with increasing reaction time. We revealed that the nucleation, growth, and merging of the CsPbBr3 nanowires are determined by the acid concentration and ligand chain length. At lower acidity, the critical nucleation size of the nanowire is smaller, while the shorter the ligand chain length, the faster the merging among the nanowires. Moreover, the merging mode between nanowires changed with their nucleation size. This growth kinetics of CsPbBr3 nanowires provides a reference for optimizing the synthesis conditions to obtain the one-dimensional CsPbBr3 with desired size, thus enabling accurate control of the nanowire shape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».