Safety and efficacy of belantamab mafodotin with pembrolizumab in patients with relapsed or refractory multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Belantamab mafodotin (belamaf) has shown promising antimyeloma activity in relapsed or refractory multiple myeloma (RRMM) as a single agent. It was hypothesized that its multimodal activity may be enhanced by programmed cell death protein 1 pathway inhibition and activation of T cell-mediated antitumor responses. This study investigated the efficacy and safety of belamaf with pembrolizumab in patients with RRMM. METHODS: DREAMM-4 (NCT03848845) was an open-label, single-arm, phase 1/2 study divided into dose-escalation (part 1) and dose-expansion (part 2) phases. Patients were ≥18 years old with ≥3 prior lines of therapy including a proteasome inhibitor, an immunomodulatory drug, and an anti-CD38 agent. Patients received belamaf (2.5 or 3.4 mg/kg, part 1; 2.5 mg/kg, part 2) and 200 mg pembrolizumab for ≤35 cycles. RESULTS: Of 41 enrolled patients, 34 (n = 6 part 1, n = 28 part 2) who received 2.5 mg/kg belamaf plus pembrolizumab were included in this final analysis. Sixteen patients (47%) achieved an overall response. Minimal residual disease negativity was achieved in three of 10 patients who had very good partial response or better. Five of eight patients who had prior anti-B-cell maturation antigen therapy achieved partial response or better, including two who had B-cell maturation antigen-refractory disease. Common grade ≥3 adverse events were keratopathy (38%) and thrombocytopenia (29%). Despite belamaf-related ocular events, quality-of-life measures remained stable over time. No new safety signals were observed. CONCLUSIONS: The results of DREAMM-4 demonstrated clinical activity and a favorable safety profile of belamaf plus pembrolizumab in patients with RRMM. This trial is registered at www. CLINICALTRIALS: gov as NCT03848845.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».