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Enregistrement W4394872855 · doi:10.1002/pmrj.13142

Medication recommendations for treatment of lumbosacral radiculopathy: A systematic review of clinical practice guidelines

2024· review· en· W4394872855 sur OpenAlexaboutno aff
Morgan R. Price, Kaelyn E. Mead, Diana M. Cowell, Alyssa M. Troutner, Tyler E. Barton, Sheryl Walters, Clinton J. Daniels

Notice bibliographique

RevuePM&R · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineGuidelineSystematic reviewChiropracticSciaticaChecklistCINAHLMEDLINEFamily medicineLow back painPhysical therapyAlternative medicineManual therapyNursingPsychological interventionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this systematic review was to ascertain guideline-recommended pharmaceutical approaches to lumbosacral radicular symptoms, assess the quality of the clinical practice guidelines (CPGs) with the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II (AGREE II) tool, and qualitatively synthesize the guideline recommendations. LITERATURE SURVEY: Literature searches were performed in PubMed, Cochrane Database of Systematic Reviews, Index to Chiropractic Literature, Allied and Complementary Medicine Database (AMED), Cumulative Index for Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), and Physiotherapy Evidence Database (PEDro). We included guidelines published between January 1, 2017, and January 9, 2022, written in the English language, related to radiculopathy, sciatica, and/or low back pain with leg pain, and that provided recommendations on oral medication. METHODOLOGY: The review was performed in accordance with Preferred Reporting Items for Systemic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) and the protocol was pre-registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO). Eligibility screening, full-text review, extraction of information pertaining to pharmacological management, and synthesis of results were performed independently by two authors and a third investigator was recruited to arbitrate any disagreements. The AGREE II tool was administered by four authors to appraise CPG quality. SYNTHESIS: After screening 413 citations and assessing 37 full-text articles, 11 CPGs met the inclusion criteria. They represented seven countries (Belgium, Canada, England, France, Japan, Korea, and United States) and three continents (Asia, Europe, and North America), as well as the Global Spine Care Initiative aimed at a worldwide presence. The mean overall AGREE II score was 87.1% (standard deviation [SD] 12.6%), generally reflecting high-quality CPGs. The highest domain mean score was for Clarity of Presentation (96.7%, SD 4.4%), and the lowest was Applicability (75.6%, SD 22.8%). Five classes of medications were recommended by at least one CPG: anticonvulsants, antidepressants, oral corticosteroids, nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), and opioids. CONCLUSIONS: The most common medication class recommended by the CPGs for lumbar radiculopathy was antidepressants. No CPGs recommended prescribing acetaminophen, benzodiazepines, muscle relaxants, or antibiotics. There was very little agreement between the CPGs, and all the medication classes had at least one CPG recommended against its use. Three guidelines reviewed did not recommend any medications due to lack of supporting literature, and instead recommended nonpharmacologic therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,394
Tête enseignante GPT0,606
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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