When DNA-damage responses meet innate and adaptive immunity
Notice bibliographique
Résumé
When cells proliferate, stress on DNA replication or exposure to endogenous or external insults frequently results in DNA damage. DNA-Damage Response (DDR) networks are complex signaling pathways used by multicellular organisms to prevent DNA damage. Depending on the type of broken DNA, the various pathways, Base-Excision Repair (BER), Nucleotide Excision Repair (NER), Mismatch Repair (MMR), Homologous Recombination (HR), Non-Homologous End-Joining (NHEJ), Interstrand Crosslink (ICL) repair, and other direct repair pathways, can be activated separately or in combination to repair DNA damage. To preserve homeostasis, innate and adaptive immune responses are effective defenses against endogenous mutation or invasion by external pathogens. It is interesting to note that new research keeps showing how closely DDR components and the immune system are related. DDR and immunological response are linked by immune effectors such as the cyclic GMP-AMP synthase (cGAS)-Stimulator of Interferon Genes (STING) pathway. These effectors act as sensors of DNA damage-caused immune response. Furthermore, DDR components themselves function in immune responses to trigger the generation of inflammatory cytokines in a cascade or even trigger programmed cell death. Defective DDR components are known to disrupt genomic stability and compromise immunological responses, aggravating immune imbalance and leading to serious diseases such as cancer and autoimmune disorders. This study examines the most recent developments in the interaction between DDR elements and immunological responses. The DDR network's immune modulators' dual roles may offer new perspectives on treating infectious disorders linked to DNA damage, including cancer, and on the development of target immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».