Extracellular Vesicles: Translational Agenda Questions for Three Protozoan Parasites
Notice bibliographique
Résumé
The protozoan parasites Plasmodium falciparum, Leishmania spp. and Trypanosoma cruzi continue to exert a significant toll on the disease landscape of the human population in sub-Saharan Africa and Latin America. Control measures have helped reduce the burden of their respective diseases-malaria, leishmaniasis and Chagas disease-in endemic regions. However, the need for new drugs, innovative vaccination strategies and molecular markers of disease severity and outcomes has emerged because of developing antimicrobial drug resistance, comparatively inadequate or absent vaccines, and a lack of trustworthy markers of morbid outcomes. Extracellular vesicles (EVs) have been widely reported to play a role in the biology and pathogenicity of P. falciparum, Leishmania spp. and T. cruzi ever since they were discovered. EVs are secreted by a yet to be fully understood mechanism in protozoans into the extracellular milieu and carry a cargo of diverse molecules that reflect the originator cell's metabolic state. Although our understanding of the biogenesis and function of EVs continues to deepen, the question of how EVs in P. falciparum, Leishmania spp. and T. cruzi can serve as targets for a translational agenda into clinical and public health interventions is yet to be fully explored. Here, as a consortium of protozoan researchers, we outline a plan for future researchers and pose three questions to direct an EV's translational agenda in P. falciparum, Leishmania spp. and T. cruzi. We opine that in the long term, executing this blueprint will help bridge the current unmet needs of these medically important protozoan diseases in sub-Saharan Africa and Latin America.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».