Neutralizing antibodies to interferon alfa arising during peginterferon therapy of chronic hepatitis B in children and adults: Results from the HBRN Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AIMS: Pegylated interferon-α (PegIFNα) is of limited utility during immunotolerant or immune active phases of chronic hepatitis B infection but is being explored as part of new cure regimens. Low/absent levels of IFNα found in some patients receiving treatment are associated with limited/no virological responses. The study aimed to determine if sera from participants inhibit IFNα activity and/or contain therapy-induced anti-IFNα antibodies. APPROACH RESULTS: Pre-treatment, on-treatment, and post-treatment sera from 61 immunotolerant trial participants on PegIFNα/entecavir therapy and 88 immune active trial participants on PegIFNα/tenofovir therapy were screened for anti-IFNα antibodies by indirect ELISA. The neutralization capacity of antibodies was measured by preincubation of sera±recombinant human IFNα added to Huh7 cells with the measurement of interferon-stimulated gene (ISG)-induction by qPCR. Correlations between serum-induced ISG inhibition, presence, and titer of anti-IFNα antibodies and virological responses were evaluated. Preincubation of on-treatment serum from 26 immunotolerant (43%) and 13 immune active (15%) participants with recombinant-human IFNα markedly blunted ISG-induction in Huh7 cells. The degree of ISG inhibition correlated with IFNα antibody titer ( p < 0.0001; r = 0.87). On-treatment development of anti-IFNα neutralizing antibodies (nAbs) was associated with reduced quantitative HBsAg and qHBeAg declines ( p < 0.05) and inhibited IFNα bioactivity to 240 weeks after PegIFNα cessation. Children developed anti-IFNα nAbs more frequently than adults ( p = 0.004) but nAbs in children had less impact on virological responses. CONCLUSIONS: The development of anti-IFNα nAbs during PegIFNα treatment diminishes responses to antiviral therapy. Understanding how and why anti-IFNα antibodies develop may allow for the optimization of IFN-based therapy, which is critical given its renewed use in HBV-cure strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».