Informing the Exposure Landscape: The Fate of Microplastics in a Large Pelagic In-Lake Mesocosm Experiment
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Understanding microplastic exposure and effects is critical to understanding risk. Here, we used large, in-lake closed-bottom mesocosms to investigate exposure and effects on pelagic freshwater ecosystems. This article provides details about the experimental design and results on the transport of microplastics and exposure to pelagic organisms. Our experiment included three polymers of microplastics (PE, PS, and PET) ranging in density and size. Nominal concentrations ranged from 0 to 29,240 microplastics per liter on a log scale. Mesocosms enclosed natural microbial, phytoplankton, and zooplankton communities and yellow perch ( Perca flavescens ). We quantified and characterized microplastics in the water column and in components of the food web (biofilm on the walls, zooplankton, and fish). The microplastics in the water stratified vertically according to size and density. After 10 weeks, about 1% of the microplastics added were in the water column, 0.4% attached to biofilm on the walls, 0.01% within zooplankton, and 0.0001% in fish. Visual observations suggest the remaining >98% were in a surface slick and on the bottom. Our study suggests organisms that feed at the surface and in the benthos are likely most at risk, and demonstrates the value of measuring exposure and transport to inform experimental designs and achieve target concentrations in different matrices within toxicity tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».