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Enregistrement W4394873321 · doi:10.1097/pap.0000000000000445

Gastric Leiomyosarcoma in Post–Gastrointestinal Stromal Tumor Era: Revisit

2024· review· en· W4394873321 sur OpenAlexaff
Tengfei Wang, Bing Leng

Notice bibliographique

RevueAdvances in Anatomic Pathology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Tumor Research and Treatment
Établissements canadiensPrevention of Organ Failure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGiSTHigh-power fieldCD117MedicineMitotic indexLeiomyosarcomaStromal tumorImmunohistochemistryPathologyStromal cellProliferation indexMetastasisStomachGastroenterologyCancerInternal medicineBiologyCD34Mitosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary gastric leiomyosarcoma is an exceptionally rare disease. This review covers 41 post-gastrointestinal stromal tumor (GIST) era gastric leiomyosarcoma cases that are supported by immunohistochemistry markers. Other spindle cell lesions are also excluded through histological and immunohistochemistry evaluations. The patients range from 3 to 82 years old, with an average age of 54.6 years. The male-to-female ratio is 1.4:1, from diverse geographic areas. Patients may experience abdominal symptoms, and tumor sizes vary between 1 cm and 22 cm. Morphologically, tumors originate from the muscularis propria or the muscularis mucosae, well-circumscribed with spindle cells arranged in fascicule. Tumoral cells exhibit positivity for smooth muscle markers while being negative for GIST markers and others. The mitotic index ranges from 2 to 500/50 high power field. Ki-67 index varies from 15% to 70%. Management typically involves gastrectomy and other appropriate treatments, with tumor recurrence being uncommon. 56% of patients are alive, with 5 patients dying from this disease. Statistical analyses conducted on post-GIST era cases reveal that a mitotic index of ≥100/50 high power field, tumor recurrence, metastasis, or positive lymph nodes significantly correlate with prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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