Thinking and Enacting the Patient Medical Home Under Pandemic Conditions: A Qualitative Study From Primary Care in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 (C19) pandemic shocked primary care systems around the world. Those systems responded by supporting patients in the community, and acute care facilities in crisis. In Canada, the Patient Medical Home (PMH) is a widely adopted care model that aims to operationalize the tenets and principles of Primary Health Care (PHC) as developed since the Alma-Ata Declaration. This paper describes how personnel working in and with Primary Care Networks (PCNs) in Alberta, Canada deployed the PMH model and its underlying PHC principles to frame and respond to the C19 shock. METHODS: Using purposive and snowball sampling techniques, we interviewed 57 participants who worked in public health and primary care, including community-based family physicians. We used interpretive description to analyze the interviews. RESULTS: PCN staff and physicians described how the PMH model was foundational to normal operations, and how C19 responses were framed by the patient-centric, team-delivered, and continuous care principles the model shares with PHC. Specifically, participants described ensuring access to care, addressing the social determinants of health, being patient centered, and redeploying and expanding PHC teams to accomplish these goals. DISCUSSION: Delivering PHC through the PMH allowed physicians and allied health staff to deliver patient-centered, team-based, holistic bio-medical services to Albertans. In tailoring services to meet the specific social and health needs of the populations served by each PCN, healthcare providers were able to ensure relevant support remained available and accessible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».