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Enregistrement W4394873928 · doi:10.1098/rspb.2024.0021

Unconventional life history in a migratory shorebird: desegregating reproduction and migration

2024· article· en· W4394873928 sur OpenAlexaff
Colby Slezak, Erik J. Blomberg, Amber M. Roth, Liam A. Berigan, Alexander C. Fish, Rachel Darling, Sarah J. Clements, Greg Balkcom, Bobbi Carpenter, Gary Costanzo, Jeffrey P. Duguay, Clayton L. Graham, William B. Harvey, Michael Hook, Douglas L. Howell, Seth Maddox, Shawn W. Meyer, Theodore C. Nichols, J. Bruce Pollard, Christian Roy, Joshua C. Stiller, Jacob N. Straub, Mathieu Tétreault, Reina Tyl, Lisa Williams, Jennifer E. Kilburn, Scott R. McWilliams

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceRhode Island Department of Environmental ManagementU.S. Department of Agriculture
Mots-clésReproductionLife historyZoologyBiologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional life-history theory predicts that energy-demanding events such as reproduction and migration must be temporally segregated to avoid resource limitation. Here, we provide, to our knowledge, the first direct evidence of ‘itinerant breeding’ in a migratory bird, an incredibly rare breeding strategy (less than 0.1% of extant bird species) that involves the temporal overlap of migratory and reproductive periods of the annual cycle. Based on GPS-tracking of over 200 female American woodcock, most female woodcock (greater than 80%) nested more than once (some up to six times) with short re-nest intervals, and females moved northwards on average 800 km between first and second nests, and then smaller distances ( ca 200+ km) between subsequent nesting attempts. Reliance on ephemeral habitat for breeding, ground-nesting and key aspects of life history that reduce both the costs of reproduction and migration probably explain the prevalence of this rare phenotype in woodcock and why itinerant breeding so rarely occurs in other bird species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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