Prospective evaluation of patients with non‐cirrhotic portal hypertension: A single centre study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-cirrhotic portal hypertension (NCPH) is a spectrum of liver diseases, including porto-sinusoidal vascular disorder, with portal hypertension (PH) in the absence of cirrhosis. The natural history and diagnostic approach to NCPH are not well understood. AIM: We aimed to evaluate disease progression and outcomes in NCPH. METHODS: Patients with or at risk for NCPH were enrolled in a single centre prospective study; two groups were formed based on the presence of specific features of PH, such as varices, collaterals, portal hypertensive gastropathy or portal hypertensive bleeding. All participants underwent a baseline liver biopsy. Liver stiffness measurement (LSM), and imaging were repeated every 6-12 months. RESULTS: Fifteen patients without specific features of PH (Group I), and 35 patients with specific features (Group II) were enrolled. The median follow-up time was 50 months. Group II had higher hepatic venous pressure gradients, non-invasive measures of PH and a lower platelet count (PLT) when compared to Group I. Rates of survival and decompensation were similar in both groups. Patients with PLT ≤100 K/mcL had lower survival compared to those with PLT >100 K/mcL. Patients with LSM ≥10 kPa had lower survival and survival without decompensation when compared to patients with LSM <10 kPa. CONCLUSIONS: Patients irrespective of specific features of PH had similar survival or survival without decompensation. Patients without specific features are at risk for disease progression and should be monitored closely. Thrombocytopenia and increased LSM are associated with severe forms of liver disease, which are strongly associated with outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».