A Systematic Review of the Gonadotoxicity of Osteosarcoma and Ewing’s Sarcoma Chemotherapies in Postpubertal Females and Males
Notice bibliographique
Résumé
Data on gonadotoxicity of chemotherapies are essential to better counsel young females and males about the risk of infertility and to better indicate fertility preservation measures before cancer therapies. However, such data have not recently been reviewed for bone cancer. Therefore, a systematic literature search was conducted considering papers published since 2000. This study is part of the FertiTOX ® project, which aims to improve the lack of data regarding gonadotoxicity of cancer therapies to enable more accurate counseling regarding fertility preservation. Only relapse-free women and men were included. Gonadotoxic therapy-induced suspected infertility was defined as very low anti-mullerian hormone, high gonadotropin concentration, amenorrhea, oligomenorrhea, azoospermia, or oligozoospermia. The quality of the individual studies was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS). In total, 11 out of 831 studies were included in the review. Suspected infertility was found in 10/190 (5.1%, range 0%–66%) of female patients with osteosarcoma (six studies), in 24/46 (52.2%, range 46%–100%) of male patients with osteosarcoma (three studies), in 18/138 (13.0%, range 3%–18%) of female patients with Ewing’s sarcoma (three studies), and in 34/38 (89.5%) of male patients with Ewing’s sarcoma (one study). A risk calculation in relation to specific chemotherapies was not possible. Risk of suspected infertility tends to be higher in Ewing’s sarcoma in which all patients received chemotherapies with alkylating agents. Two of the 11 included studies received a high NOS quality score, whereas the remaining nine studies received a low quality score, mainly because of the lack of a comparator group. Published data are too limited for precise estimation of the gonadotoxicity. However, data indicate clinically relevant risk for infertility, supporting counseling patients before chemotherapy about fertility preservation measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».