Increasing supply chain resiliency through equilibrium pricing and stipulating transportation quota regulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Supply chain disruption can occur for a variety of reasons, including natural disasters or market dynamics for which resilient strategies should be designed. If the disruption is profound and has dire consequences for the economy, it calls for the regulator’s intervention to minimize the impact for the betterment of the society. This paper investigates the minimum quota regulation on transport amounts of a shipping company with limited capacity that transports a group of products with heterogeneous transportation and production costs and prices. An interesting example can be found in the North American rail transportation market, where rail capacity is used for a variety of products and commodities, such as oil and grains. Similarly, in Europe, the supply chain for grain produced in Ukraine is disrupted by the Ukraine war and the blockade of the maritime transport routes. This siege puts pressure on the rail transport capacity of Ukraine and its neighboring countries to the west, which needs to be shared to ship a variety of products, including grains, military, and humanitarian supplies. Such situations require the proper execution of government intervention for effective management of limited transport capacity to avoid rippling effects throughout the economy. We propose mathematical models and solutions for market players and the government in a Canadian case study. Subsequently, the conditions that justify government intervention are identified, and an algorithm is presented to obtain the optimum minimum quotas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle