The CaMK Family Differentially Promotes Necroptosis and Mouse Cardiac Graft Injury and Rejection
Notice bibliographique
Résumé
Organ transplantation is associated with various forms of programmed cell death which can accelerate transplant injury and rejection. Targeting cell death in donor organs may represent a novel strategy for preventing allograft injury. We have previously demonstrated that necroptosis plays a key role in promoting transplant injury. Recently, we have found that mitochondria function is linked to necroptosis. However, it remains unknown how necroptosis signaling pathways regulate mitochondrial function during necroptosis. In this study, we investigated the receptor-interacting protein kinase 3 (RIPK3) mediated mitochondrial dysfunction and necroptosis. We demonstrate that the calmodulin-dependent protein kinase (CaMK) family members CaMK1, 2, and 4 form a complex with RIPK3 in mouse cardiac endothelial cells, to promote trans-phosphorylation during necroptosis. CaMK1 and 4 directly activated the dynamin-related protein-1 (Drp1), while CaMK2 indirectly activated Drp1 via the phosphoglycerate mutase 5 (PGAM5). The inhibition of CaMKs restored mitochondrial function and effectively prevented endothelial cell death. CaMKs inhibition inhibited activation of CaMKs and Drp1, and cell death and heart tissue injury (n = 6/group, p < 0.01) in a murine model of cardiac transplantation. Importantly, the inhibition of CaMKs greatly prolonged heart graft survival (n = 8/group, p < 0.01). In conclusion, CaMK family members orchestrate cell death in two different pathways and may be potential therapeutic targets in preventing cell death and transplant injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».