Stacking Sequence and Weight Fraction Effect on Tensile and Flexural Properties of Woven Jute and Woven Carbon-Jute Reinforced Polyester Composites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hybrid composites are a category of composites in which more than one types of fiber are used to reinforce the matrix. In this work, the mechanical properties of jute woven & and carbon-jute woven reinforced polymer matrix hybrid composites were evaluated to assess a comparative study between the two configurations varying the stacking sequences. Specimens of composites were prepared by hand layup process. To observe the effect of fiber weight fraction on properties, two types of composites were made having matrix-fiber weight fractions of 85:15 & and 80:20. Moreover, by altering the stacking sequences of the composites, these properties were also examined for the carbon-jute reinforced polymer matrix composites. It was observed that a hybrid jute-carbon composite having a stacking sequence of j/c/j/c/j and weight fraction ratio of 80:20 exhibited a better tensile strength of 108.795(10.885) MPa and Young’s modulus of 6.052(0.489) GPa. Superior flexural strength of 150.41 (±7.501) MPa and flexural modulus of 6.845(±0.825) GPA were found in hybrid jute-carbon composite having stacking sequence of j/c/j/c/j/c/j/c/j that has a weight fraction ratio of 80:20. In both cases, better mechanical properties were found for hybrid composites with higher fiber content and having alternate stacking sequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».