MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394879432 · doi:10.3390/sports12040109

Comparison of Supervised versus Self-Administered Stretching on Bench Press Maximal Strength and Force Development

2024· article· en· W4394879432 sur OpenAlexaff
Tim Wohlann, Konstantin Warneke, David G. Behm, Stephan Schiemann

Notice bibliographique

RevueSports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesKarl-Franzens-Universität Graz
Mots-clésBench pressMathematicsPhysical therapyPsychologyMedicineResistance training

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: While there is reported superior effectiveness with supervised training, it usually requires specialized exercise facilities and instructors. It is reported in the literature that high-volume stretching improves pectoralis muscles strength under supervised conditions while practical relevance is discussed. Therefore, the study objective was to compare the effects of volume equated, supervised- and self-administered home-based stretching on strength performance. Methods: Sixty-three recreational participants were equally assigned to either a supervised static stretching, home-based stretching, or control group. The effects of 15 min pectoralis stretching, 4 days per week for 8 weeks, were assessed on dynamic and isometric bench press strength and force development. Results: While there was a large magnitude maximal strength increase (p < 0.001–0.023, ƞ2 = 0.118–0.351), force development remained unaffected. Dynamic maximal strength in both groups demonstrated large magnitude increases compared to the control group (p < 0.001–0.001, d = 1.227–0.905). No differences between the intervention group for maximal strength (p = 0.518–0.821, d = 0.101–0.322) could be detected. Conclusions: The results could potentially be attributed to stretch-induced tension (mechanical overload) with subsequent anabolic adaptations, and alternative explanatory approaches are discussed. Nevertheless, home-based stretching seems a practical alternative to supervised training with potential meaningful applications in different settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSportsMême sujetSports injuries and preventionTravaux en français237 207