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Enregistrement W4394879432 · doi:10.3390/sports12040109

Comparison of Supervised versus Self-Administered Stretching on Bench Press Maximal Strength and Force Development

2024· article· en· W4394879432 sur OpenAlexaff
Tim Wohlann, Konstantin Warneke, David G. Behm, Stephan Schiemann

Notice bibliographique

RevueSports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesKarl-Franzens-Universität Graz
Mots-clésBench pressMathematicsPhysical therapyPsychologyMedicineResistance training

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: While there is reported superior effectiveness with supervised training, it usually requires specialized exercise facilities and instructors. It is reported in the literature that high-volume stretching improves pectoralis muscles strength under supervised conditions while practical relevance is discussed. Therefore, the study objective was to compare the effects of volume equated, supervised- and self-administered home-based stretching on strength performance. Methods: Sixty-three recreational participants were equally assigned to either a supervised static stretching, home-based stretching, or control group. The effects of 15 min pectoralis stretching, 4 days per week for 8 weeks, were assessed on dynamic and isometric bench press strength and force development. Results: While there was a large magnitude maximal strength increase (p < 0.001–0.023, ƞ2 = 0.118–0.351), force development remained unaffected. Dynamic maximal strength in both groups demonstrated large magnitude increases compared to the control group (p < 0.001–0.001, d = 1.227–0.905). No differences between the intervention group for maximal strength (p = 0.518–0.821, d = 0.101–0.322) could be detected. Conclusions: The results could potentially be attributed to stretch-induced tension (mechanical overload) with subsequent anabolic adaptations, and alternative explanatory approaches are discussed. Nevertheless, home-based stretching seems a practical alternative to supervised training with potential meaningful applications in different settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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