Methane Retrieval from Hyperspectral Infrared Atmospheric Sounder on FY3D
Notice bibliographique
Résumé
This study utilized an infrared spotlight Hyperspectral infrared Atmospheric Sounder (HIRAS) and the Medium Resolution Spectral Imager (MERSI) mounted on FY3D cloud products from the National Satellite Meteorological Center of China to obtain methane profile information. Methane inversion channels near 7.7 μm were selected based on the different distribution of methane weighting functions across different seasons and latitudes, and the selected retrieval channels had a great sensitivity to methane but not to other parameters. The optimization method was employed to retrieve methane profiles using these channels. The ozone profiles, temperature, and water vapor of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) fifth-generation reanalysis data (ERA5) were applied to the retrieval process. After validating the methane profile concentrations retrieved by HIRAS, the following conclusions were drawn: (1) compared with Civil Aircraft for the Regular Investigation of the Atmosphere Based on an Instrument Container (CARIBIC) flight data, the average correlation coefficient, relative difference, and root mean square error were 0.73, 0.0491, and 18.9 ppbv, respectively, with lower relative differences and root mean square errors in low-latitude regions than in mid-latitude regions. (2) The methane profiles retrieved from May 2019 to September 2021 showed an average error within 60 ppbv compared with the Fourier transform infrared spectrometer (FTIR) station observations of the Infrared Working Group (IRWG) of the Network for the Detection of Atmospheric Composition Change (NDACC). The errors between the a priori and retrieved values, as well as between the retrieved and smoothed values, were larger by around 400–500 hPa. Apart from Toronto and Alzomoni, which had larger peak values in autumn and spring respectively, the mean column averaging kernels typically has a larger peak in summer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».