Identification and In Vivo Validation of Unique Anti-Oncogenic Mechanisms Involving Protein Kinase Signaling and Autophagy Mediated by the Investigational Agent PV-10
Notice bibliographique
Résumé
PV-10 is a 10% formulation of rose bengal sodium that has potent immunotherapeutic and anti-cancer activity against various tumors, including metastatic melanoma and refractory neuroblastoma. Currently, PV-10 is undergoing clinical testing for refractory metastatic neuroendocrine cancer and melanomas. However, preclinical investigation of PV-10 activity and its mechanisms against phenotypically and molecularly diverse adult solid tumors had not been conducted. In a panel of human cell lines derived from breast, colorectal, head and neck, and testicular cancers, we demonstrated that PV-10 induces cytotoxicity by apoptotic and autophagic pathways involving caspase-mediated PARP cleavage, downregulation of SQSTM1/p62, and upregulation of beclin-1. Treatment with PV-10 also consistently reduced phosphorylation of WNK1, which has been implicated in cancer cell migration and autophagy inhibition. By wound healing assay, PV-10 treatment inhibited the migration of cancer cells. Finally, significant inhibition of tumor growth was also noted in tumor-bearing mice treated with PV-10 by intralesional or systemic administration. In addition to known PV-10-mediated tumor-specific cytotoxic effects, we identified the mechanisms of PV-10 and provide new insights into its effect on autophagy and metastasis. Our data provide essential mechanism-based evidence and biomarkers of activity to formulate clinical studies of PV-10 in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».