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Enregistrement W4394881394 · doi:10.1016/j.lanepe.2024.100905

National and regional prevalence of interpersonal violence from others’ alcohol use: a systematic review and modelling study

2024· review· en· W4394881394 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Europe · 2024
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensCanada Research ChairsPublic Health OntarioUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDomestic violenceDemographyInterpersonal violenceInterpersonal communicationPopulationPoison controlSuicide preventionSexual violenceInjury preventionMedicineInterpersonal relationshipPsychologyClinical psychologyPsychiatryEnvironmental healthSocial psychologyCriminology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: While alcohol use is an established risk factor for interpersonal violence, the extent to which people are affected by interpersonal violence from others' drinking has not yet been quantified for different world regions. This modelling study aims to provide the first estimates of the national and regional prevalence of interpersonal violence from others' drinking. Methods: An international systematic literature search (02/28/2023, Prospero: CRD42022337364) was conducted to identify general adult population studies assessing the prevalence of interpersonal violence from others' drinking with no restrictions to publication date or language. Reports that did not provide data on interpersonal violence from others' drinking (primary outcome), were no original research studies, or captured a selected group of people only, were excluded. Observed prevalence data were extracted and used to build fractional response regression models to predict past-year prevalence of emotional and physical violence from others' drinking in 2019. Random-effects meta-regression models were used to aggregate the observed prevalence of sexual and intimate partner violence. Study risk of bias (ROB) was assessed using a modified version of the Newcastle-Ottawa Scale. Findings: Out of 13,835 identified reports, 50 were included covering just under 830,000 individuals (women: 347,112; men: 322,331; men/women combined: 160,057) from 61 countries. With an average prevalence of 16·8% (95% CI: 15·2-18·3%) and 28·3% (95% CI: 23·9-32·4%) in men and women combined in the GBD super regions High Income and Central Europe, Eastern Europe, & Central Asia, respectively, emotional violence was the most common form of interpersonal violence from others' drinking. Physical violence averaged around 3% (women) and 5% (men) in both regions. The pooled prevalence of sexual violence from others' drinking in men and women was 1·3% (95% CI: 0·5-3·3%, 95% PI: 0·1-16·9%) and 3·4% (95% CI: 1·4-8·3%, 95% PI: 0·2-35·3%), respectively, and ranged between 0·4% (95% CI: 0·1-1·6%, 95% PI: 0·0-7·3%) and 2·7% (95% CI: 1·1-6·3%, 95% PI: 0·2-30·0%) for different forms of intimate partner violence. ROB was moderate or critical for most reports; accounting for critical ROB did not substantially alter our results. Interpretation: The share of the population experiencing harms from others' drinking is significant and should be an integral part of public health strategies. Funding: Research reported in this publication was supported by the Canadian Institutes of Health Research (CIHR; grant: CIHR FRN 477887).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle