Adherence to the Mediterranean diet can beneficially affect the gut microbiota composition: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Dietary patterns could have a notable role in shaping gut microbiota composition. Evidence confirms the positive impact of the Mediterranean diet (MD), as one of the most studied healthy dietary patterns, on the gut microbiota profile. We conducted this systematic review to investigate the results of observational studies and clinical trials regarding the possible changes in the gut microbiota composition, metabolites, and clinical outcomes following adherence to MD in healthy cases or patients suffering from metabolic disorders. METHODS: A systematic literature search was conducted on PubMed, Web of Science, and Scopus databases until October 2023. Two researchers separately screened the titles, abstracts, and then full-text of the articles and selected the relevant studies. Quality assessment of observational and interventional studies was performed by Newcastle-Ottawa and Cochrane checklists, respectively. RESULTS: A total of 1637 articles were obtained during the initial search. Ultimately, 37 articles, including 17 observational and 20 interventional studies, were included in this systematic review. Ten observational and 14 interventional studies reported a correlation between MD adherence and microbiota diversity. Faecalibacterium and Prevotella were the most frequent bacterial genera with increased abundance in both observational and interventional studies; an Increment of Bacteroides genus was also reported in observational studies. Better glycemic control, lowering fat mass, better bowel movement, decreased bloating, inflammation, and hospitalization risk were the reported clinical outcomes. CONCLUSION: Adherence to the MD is associated with significant beneficial changes in the gut microbiota diversity, composition, and functions and major clinical improvements in most populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle