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Enregistrement W4394882561 · doi:10.1098/rsos.240058

Navigating the unknown: assessing anthropogenic threats to beaked whales, family Ziphiidae

2024· article· en· W4394882561 sur OpenAlexafffund
Laura Feyrer, Joy E. Stanistreet, Hilary Moors‐Murphy

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésBeaked whaleMarine mammals and sonarHabitatPopulationClimate changeEcologyFisheryGeographyWhaleBiologyEnvironmental planningSonarOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review comprehensively evaluates the impacts of anthropogenic threats on beaked whales (Ziphiidae)-a taxonomic group characterized by cryptic biology, deep dives and remote offshore habitat, which have challenged direct scientific observation. By synthesizing information published in peer-reviewed studies and grey literature, we identified available evidence of impacts across 14 threats for each Ziphiidae species. Threats were assessed based on their pathways of effects on individuals, revealing many gaps in scientific understanding of the risks faced by beaked whales. By applying a comprehensive taxon-level analysis, we found evidence that all beaked whale species are affected by multiple stressors, with climate change, entanglement and plastic pollution being the most common threats documented across beaked whale species. Threats assessed as having a serious impact on individuals included whaling, military sonar, entanglement, depredation, vessel strikes, plastics and oil spills. This review emphasizes the urgent need for targeted research to address a range of uncertainties, including cumulative and population-level impacts. Understanding the evidence and pathways of the effects of stressors on individuals can support future assessments, guide practical mitigation strategies and advance current understanding of anthropogenic impacts on rare and elusive marine species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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