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Enregistrement W4394882602 · doi:10.3847/1538-4357/ad3440

White Dwarf Merger Remnants: The DAQ Subclass

2024· article· en· W4394882602 sur OpenAlexaff
Mukremin Kilic, P. Bergeron, Simon Blouin, Gracyn Jewett, Warren R. Brown, Adam Moss

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésSubclassWhite dwarfWhite (mutation)BiologyAstrophysicsPhysicsGeneticsStarsAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Four years after the discovery of a unique DAQ white dwarf with a hydrogen-dominated and carbon-rich atmosphere, we report the discovery of four new DAQ white dwarfs, including two that were not recognized properly in the literature. We find all five DAQs in a relatively narrow mass and temperature range of M = 1.14–1.19 M ⊙ and T eff = 13,000–17,000 K. In addition, at least two show photometric variations due to rapid rotation with ≈10 minute periods. All five are also kinematically old, but appear photometrically young, with estimated cooling ages of about 1 Gyr based on standard cooling tracks, and their masses are roughly twice the mass of the most common white dwarfs in the solar neighborhood. These characteristics are smoking gun signatures of white dwarf merger remnants. Comparing the DAQ sample with warm DQ white dwarfs, we demonstrate that there is a range of hydrogen abundances among the warm DQ population and that the distinction between DAQ and warm DQ white dwarfs is superficial. We discuss the potential evolutionary channels for the emergence of the DAQ subclass, suggesting that DAQ white dwarfs are trapped on the crystallization sequence and may remain there for a significant fraction of the Hubble time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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