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Enregistrement W4394882727 · doi:10.1098/rsbm.2023.0038

Alan Hall. 19 May 1952—3 May 2015

2024· article· en· W4394882727 sur OpenAlexaboutno aff
Laura M. Machesky, Aron B. Jaffe, Anne J. Ridley FRS

Notice bibliographique

RevueBiographical Memoirs of Fellows of the Royal Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedalLibrary scienceGold medalClassicsArt historyHistoryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alan Hall was born in a mining town in Yorkshire in 1952. He studied chemistry at Oxford and then, after starting his PhD in biochemistry in Oxford, he completed it at Harvard in the USA, where he made important discoveries about the evolution of antibiotic resistance in bacteria. Following postdoctoral studies in the UK and Switzerland, he set up his independent research in London at the Institute of Cancer Research, where he began his work which opened up the field of study of the Ras-homologous family of small GTPase proteins. Alan made seminal discoveries in this field, which revolutionized cell biology in the UK and internationally. Alan's work made connections between cell migration, cancer and cell signalling and provided a mechanistic understanding of how many cell processes work at the molecular level. Alan helped to found the Laboratory for Molecular Cell Biology in London and became the director in 2001. In 2006 he moved to the Memorial Sloan Kettering Cancer Center in New York as chair of Cell Biology. He was awarded the Feldberg Foundation Prize in 1993, the Novartis Medal (UK Biochemical Society) and the Louis Jeantet Prize for Medicine in 2005, as well as the Canada Gairdner Prize in 2006. He was elected as a European Molecular Biology Organization member in 1994, as a Fellow of the Royal Society in 1999 and Fellow of the Academy of Medical Sciences in 2004.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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