Simple and inexpensive microwave setup for industrial based applications: Quantification of flower honey adulteration as a case study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A simple and inexpensive microwave measurement setup based on measurements of magnitudes of transmission properties ( $$|S_{21}|_{\text {dB}}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>|</mml:mo> </mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>S</mml:mi> <mml:mn>21</mml:mn> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mo>|</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mtext>dB</mml:mtext> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> ) is proposed for industrial-based microwave aquametry (moisture or water content) applications. An easy-to-apply calibration procedure based on normalization is implemented to eliminate systematic errors in the measurement system. As a case study, we applied this setup for the quantification of water-adulteration in flower honey. After validating this system by distilled water and pure flower honey measurements, $$|S_{21}|_{\text {dB}}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>|</mml:mo> </mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>S</mml:mi> <mml:mn>21</mml:mn> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mo>|</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mtext>dB</mml:mtext> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> measurements of the pure flower honey with various adulteration percentages ( $$\delta$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>δ</mml:mi> </mml:math> ) up to 9% are conducted to examine the performance of the measurement setup for quantification of water adulteration. A multi-dimensional fitting procedure is implemented to predict $$\delta$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>δ</mml:mi> </mml:math> using the proposed inexpensive microwave measurement setup. It is shown that it is possible to quantify an adulteration level with an accuracy better than $${\mp } 1$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mo>∓</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> % by the proposed measurement setup and the applied multi-dimensional fitting procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».