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Enregistrement W4394884319 · doi:10.1177/09637214241242458

Motivated Counterfactual Thinking and Moral Inconsistency: How We Use Our Imaginations to Selectively Condemn and Condone

2024· article· en· W4394884319 sur OpenAlexaff
Daniel A. Effron, Kai Epstude, Neal J. Roese

Notice bibliographique

RevueCurrent Directions in Psychological Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCounterfactual conditionalCounterfactual thinkingWrongdoingFlexibility (engineering)PsychologyEpistemologyExploitMoral reasoningContent (measure theory)LicenseFocus (optics)Moral disengagementSocial psychologyPhilosophyEconomicsComputer scienceLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People selectively enforce their moral principles, excusing wrongdoing when it suits them. We identify an underappreciated source of this moral inconsistency: the ability to imagine counterfactuals, or alternatives to reality. Counterfactual thinking offers three sources of flexibility that people exploit to justify preferred moral conclusions: People can (a) generate counterfactuals with different content (e.g., consider how things could have been better or worse), (b) think about this content using different comparison processes (i.e., focus on how it is similar to or different than reality), and (c) give the result of these processes different weights (i.e., allow counterfactuals more or less influence on moral judgments). These sources of flexibility help people license unethical behavior and can fuel political conflict. Motivated reasoning may be less constrained by facts than previously assumed; people’s capacity to condemn and condone whom they wish may be limited only by their imaginations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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