Historical fragmentation and stepping‐stone gene flow led to population genetic differentiation in a coastal seabird
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the forces that shape population genetic structure is fundamental both for understanding evolutionary trajectories and for conservation. Many factors can influence the geographic distribution of genetic variation, and the extent to which local populations differ can be especially difficult to predict in highly mobile organisms. For example, many species of seabirds are essentially panmictic, but some show strong structure. Pigeon Guillemots (Cepphus columba; Charadriiformes: Alcidae) breed in small colonies scattered along the North Pacific coastline and feed in shallow nearshore waters year‐round. Given their distribution, gene flow is potentially lower and population genetic structure is stronger than in most other high‐latitude Northern Hemisphere seabirds. We screened variation in the mitochondrial control region, four microsatellite loci, and two nuclear introns in 202 Pigeon Guillemots representing three of five subspecies. Mitochondrial sequences and nuclear loci both showed significant population differences, although structure was weaker for the nuclear loci. Genetic differentiation was correlated with geographic distance between sampling locations for both the mitochondrial and nuclear loci. Mitochondrial gene trees and demographic modeling both provided strong evidence for two refugial populations during the Pleistocene glaciations: one in the Aleutian Islands and one farther east and south. We conclude that historical fragmentation combined with a stepping‐stone model of gene flow led to the relatively strong population differentiation in Pigeon Guillemots compared to other high‐latitude Northern Hemisphere seabird species. Our study adds to growing evidence that Pleistocene glaciation events affected population genetic structure not only in terrestrial species but also in coastal marine animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».