SAD2 functions in plant pathogen Pseudomonas syringae pv tomato DC3000 defense by regulating the nuclear accumulation of MYB30 in Arabidopsis thaliana
Notice bibliographique
Résumé
Accurate nucleocytoplasmic transport of signal molecules is essential for plant growth and development. Multiple studies have confirmed that nucleocytoplasmic transport and receptors are involved in regulating plant disease resistance responses, however, little is known about the regulatory mechanism in plants. In this study, we showed that the mutant of the importin beta-like protein SAD2 exhibited a more susceptible phenotype than wild-type Col-0 after treatment with Pseudomonas syringae pv tomato DC3000 (Pst DC3000). Coimmunoprecipitation (Co-IP) and bimolecular fluorescence complementation (BiFC) experiments demonstrated that SAD2 interacts with the hypersensitive response (HR)-positive transcriptional regulator MYB30. Subcellular localization showed that MYB30 was not fully localized in the nucleus in sad2-5 mutants, and western-blot experiments further indicated that SAD2 was required for MYB30 nuclear trafficking during the pathogen infection process. A phenotypic test of pathogen inoculation demonstrated that MYB30 partially rescued the disease symptoms of sad2-5 caused by Pst DC3000, and that MYB30 worked downstream of SAD2 in plant pathogen defense. These results suggested that SAD2 might be involved in plant pathogen defense by mediating MYB30 nuclear trafficking. Taken together, our results revealed the important function of SAD2 in plant pathogen defense and enriched understanding of the mechanism of nucleocytoplasmic transport-mediated plant pathogen defense.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».