Supply chain and digital marketing in increasing the acceleration of repositioning in the millennial generation and the implications for cooperative sustainability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research is to analyze the influence of supply chain and digital marketing in increasing the acceleration of repositioning in the Millennial Generation and its implications for the sustainability of cooperatives in the city of Palangka Raya where the study was executed. The sample in this study was 250 respondents consisting of the millennial generation (born 1981-1996) and Generation Z (born 1997-2012), using the Stratified random sampling technique. Data collected through questionnaires was then analyzed using SEM-PLS. The findings of the research and data analysis indicate that: Supply Chain and Digital Marketing directly have a positive and significant effect on the Acceleration of Repositioning in the Millennial Generation in Palangka Raya City; Apart from that, Supply Chain, Digital Marketing and Accelerated Repositioning to the Millennial Generation directly have a positive and significant impact on the Sustainability of Cooperatives in the City of Palangka Raya; Accelerating Repositioning in the Millennial Generation was able to partially mediate Supply Chain and Digital Marketing towards Cooperative Sustainability in Palangka Raya City, Central Kalimantan Province, Indonesia. So, it can be concluded that to improve Cooperative Sustainability among the Millennial Generation in Indonesia, important factors that must be improved include Supply Chain, Digital Marketing, and Accelerated Repositioning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle