Halal product supply chain and sharia banking support for halal product commerce and its implications for halal product sharia economic growth in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to analyze the influence of the Halal Product Supply Chain and Sharia Banking Support on the economic growth of Halal Products in Indonesia. The study also considers the role of Halal Product Commerce as an intervening variable. The research was carried out in eight districts/cities located within Banten, Indonesia. The study employed the Stratified random sampling technique, using a sample size of 250 respondents. The data collected from the surveys was further analyzed utilizing Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS). The research findings and data analysis demonstrate that the Halal Product Supply Chain has a direct and substantial influence on Halal Product Commerce. In the same vein, the endorsement of Sharia Banking likewise exerts a direct and substantial impact on the commerce of Halal Products. Moreover, the Halal Product Supply Chain exerts a direct and favorable impact on the Sharia Economic Growth of Halal Products. In addition, governmental endorsement of Sharia Banking directly and positively influences the growth of the Sharia Economy, particularly in the production of Halal Products. Ultimately, the Halal Product Trading System exerts a direct and substantial impact on the Sharia Economic Growth of Halal Products. Halal Product Commerce supports the Halal Product Supply Chain and offers Sharia Banking Assistance to foster the development of the Halal Product Sharia Economy in Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».