Exploring the nexus between innovation orientation, green supply chain management, and organizational performance in e-retailing industry
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to evaluate the influence of green supply chain management (GSCM) on organizational performance, taking into account the mediating role of innovation orientation. This study serves as a crucial resource for the e-commerce sector, providing insights to identify operational gaps and to implement cutting-edge GSCM practices. The findings are valuable for organizations aiming to refine their processes and achieve their business goals in a competitive environment. Utilizing a quantitative research methodology, this study examines the online retail industry in the UAE. A convenience clustered sample of 165 companies in Dubai was analyzed using SmartPLS 4.0 to identify patterns and insights. The results indicate a significant positive correlation between GSCM and organizational performance. Innovation orientation emerges as a substantial mediating factor, highlighting its crucial role in enhancing organizational efficiency and effectiveness. This research paves the way for future studies to explore additional influential factors within the online retail sector. Investigating the roles of customer satisfaction and loyalty as independent variables, along with digitalization as a mediating factor, could provide comprehensive insights into their collective impact on organizational performance. For the online retail sector, the adoption of innovative GSCM practices, such as green purchasing and investment recovery, is essential to improve organizational performance. The expanding trend of e-commerce highlights the potential for organizations to examine various factors that contribute to sustainable competitive advantages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».